Обрабатываю
0%
Загружаю

19 Янв 2022 - 19:09

Распознавание QR-кодов с фото или картинки

Наш онлайн сканер научился круто расшифровывать QR-коды с различных фотографий, рисунков или изображений.

Наш онлайн сканер QR-кодов продолжает совершенствоваться. И сегодня он научился очень качественно распознавать QR-коды с различных статических изображений

Чтобы Вы поняли, насколько задача сложная, поясню. Обычный онлайн сканер QR-кодов, сканируя QR-код камерой, делает примерно 60 кадров в секунду (зависит от устройства пользователя). Эти кадры обрабатываются специальным алгоритмом, выбирается самый удачный из них и происходит расшифровка. 

Когда же мы пытаемся расшифровать QR-код с одного единственного изображения, с одного кадра - это задача гораздо более сложная, ведь кадр может быть не самым удачным и качественным. 

Для того, чтобы решить эту задачу, в момент загрузки фото мы делаем еще 25 копий этого фото.. при этом в момент создания каждое новое фото программно видоизменяем, заменяя в нем цвета, контраст, яркость, прозрачность и другие параметры изображения. Кроме создания кадров, мы используем сразу 3 распознающих модуля-библиотеки (2 библиотеки на фронтэнде и серверная библиотека на бэкэнде).

Такой подход позволил очень хорошо расшифровывать QR-коды с картинки. Качество расшифровки превосходит все популярные реализации, известные нам. Новый подход позволил увеличить качество распознавания QR-кода с фотографии примерно в 10-15 раз, что на порядок выше всех существующих аналогов.

К супер распознаванию добавлены еще несколько удобств: 

  1. ДРАГ ЭНД ДРОП (Drag and drop)  перетягивание. Со стационарного компьютера загружать фотографии для расшифровки можно простым перетягиванием в активную область.
  2. Добавлена поддержка буфера обмена. Это значит, что Вы можете сделать скриншот QR-кода, а затем вставить этот скриншот прямо из памяти устройства (сочетанием клавиш Ctrl+V).
  3. Расшифровка по ссылке. Можно просто вставить ссылку на изображение QR-кода в поле, и Система его расшифрует.

Попробовать новый функционал можно по ссылке: https://dewiar.com/scanner/?code=image


Автор публикации: Михаил Исаев

Вверх